利用TensorFlow以及GPU進行深度學習實作工作坊
以影像辨識或音訊處理為例，從頭學習如何利用TensorFlow訓練Deep Neural Network或Convolution Neural Network，並且利用GPU進行硬體加速。對深度學習有興趣的您千萬不能錯過。
本次工作坊不收費，並提供中餐。
名額限定40名，報名從速。
日期時間
2018年7月2日(一) 9:00~17:00
地點
逢甲大學 資電125電腦教室(資訊電機館1F)
台中市西屯區文華路100號
路線指引圖
講師資料
王崇喆
清華大學資工系博士班畢業，研究興趣是音樂搜尋，以及機器學習在音樂分析上的應用，並擅長利用 GPU 加速演算法的執行。目前任職於 KKBOX 的研究中心，主要任務是音樂訊號的分析。
工作坊議程
| 時間 | 內容 |
| 9:00~9:10 | 電子工程學系-周仲韓助理教授引言主持 |
| 9:10~10:00 | Python 程式設計簡介 |
| 10:00~10:30 | Lab time |
| 10:30~11:30 | 機器學習簡介+神經網路簡介 |
| 11:30~12:00 | 實戰教學: 手寫數字辨識(part 1) |
| 12:00~14:00 | 午餐+午休 |
| 14:00~15:00 | 實戰教學: 手寫數字辨識(part2) |
| 15:00~15:30 | Lab time |
| 15:30~16:30 | 實戰教學: 語音命令辨識與 GPU 加速 |
| 16:30~17:00 | Lab time |
